ИММЕРСИВНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ОБРАЗОВАНИИ: ПОТЕНЦИАЛ ВИРТУАЛЬНОЙ, ДОПОЛНЕННОЙ И СМЕШАННОЙ РЕАЛЬНОСТИ

В статье представлены результаты эмпирического исследования потенциала иммерсивных технологий - виртуальной (VR), дополненной (AR) и смешанной реальности (MR) - в системе профессиональной подготовки будущих педагогов в условиях цифровой трансформации образования. Исследование направлено на выявление педагогических компетенций, формируемых при использовании иммерсивных образовательных сред, а также на анализ преимуществ и ограничений внедрения VR/AR/MR в образовательную практику. Методологическую основу составили метод критических инцидентов                       J.C. Flanagan и поведенчески закреплённые оценочные шкалы (BARS) P.C. Smith и L.M. Kendall, адаптированные для анализа цифровых компетенций педагогов. В исследовании приняли участие 186 студентов инженерно-технических направлений, проходивших педагогическую подготовку. Результаты показывают, что участники связывают применение VR/AR/MR прежде всего с развитием коммуникативных, информационных и технологических компетенций, а также рассматривают иммерсивные среды как средство повышения интерактивности и практической направленности обучения. Одновременно выявлены факторы, ограничивающие внедрение технологий: недостаточная цифровая подготовка преподавателей, инфраструктурные ограничения и организационные барьеры. Полученные результаты позволяют предположить, что, по оценкам участников исследования, эффективность использования иммерсивных технологий может быть связана не только с технологической доступностью решений, но и с уровнем цифровой компетентности педагогов, а также качеством интеграции технологий в образовательную среду.

1. Ferrington G., Loge K. Virtual Reality in Education // Educational Technology. – 2015. – Vol. 32(3). – P. 30–35.

2. Makransky G., Petersen G.B. The Cognitive Affective Model of Immersive Learning (CAMIL): A Theoretical Research-Based Model of Learning in Immersive Virtual Reality // Educational Psychology Review. – 2021. – Vol. 33. – P. 937–958. https://doi.org/10.1007/s10648-020-09586-2

3. Jaziar Radianti, Tim A. Majchrzak, Jennifer Fromm, Isabell Wohlgenannt, A systematic review of immersive virtual reality applications for higher education: Design elements, lessons learned, and research agenda, Computers & Education, Volume 147, 2020,103778. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103778

4. J. Motejlek and E. Alpay, "Taxonomy of Virtual and Augmented Reality Applications in Education," in IEEE Transactions on Learning Technologies, vol. 14, no. 3, pp. 415-429, 1 June 2021, doi: 10.1109/TLT.2021.3092964

5. Hamilton, D., McKechnie, J., Edgerton, E. et al. Immersive virtual reality as a pedagogical tool in education: a systematic literature review of quantitative learning outcomes and experimental design. J. Comput. Educ. 8, 1–32 (2021). https://doi.org/10.1007/s40692-020-00169-2

6. Gallagher A.G., McClure N., McGuigan J., Crothers I., Browning J. Simulation–based Surgical Training Using AR // Surgical Endoscopy. – 2010. – Vol. 13(4). – P. 451–455.

7. Vidak A., Movre Šapić I., Mešić V., Gomzi V. Augmented Reality Technology in Teaching: A Systematic Review of Opportunities and Challenges // Education Sciences. – 2023. – Vol. 13(11). – Article 1150. doi:10.1088/1361-6404/ad0e84

8. Schmidt A., Stewart T. Second Life for Medical and Educational Training // Journal of Virtual Worlds Research. – 2009. – Vol. 2(1).

9. Koumpouros, Y. Revealing the true potential and prospects of augmented reality in education. Smart Learn. Environ. 11, 2 (2024). https://doi.org/10.1186/s40561-023-00288-0

10. Bekteshi, L. Education in the Era of AI and Immersive Technologies: A Systematic Review. Journal of Research in Engineering and Computer Sciences (JRECS), Vol. 3, No. 1, pp. 1–14 (2025). https://doi.org/10.63002/jrecs.31.779

11. Cabero-Almenara, J., Gutiérrez-Castillo, JJ., Barroso-Osuna, J. et al. Digital Teaching Competence According to the DigCompEdu Framework. Comparative Study in Different Latin American Universities. J. New Approaches Educ. Res. 12, 276–291 (2023). https://doi.org/10.7821/naer.2023.7.1452

12. Okoye, K., Hussein, H., Arrona-Palacios, A. et al. Impact of digital technologies upon teaching and learning in higher education in Latin America: an outlook on the reach, barriers, and bottlenecks. Educ Inf Technol 28, 2291–2360 (2023). https://doi.org/10.1007/s10639-022-11214-1

13. Aimicheva, G.; Shaikhanova, A.; Iklassova, K.; Tazabekova, P.; Nazyrova, A.; Kadyr, Y. Fostering Teachers’ Digital Competence in AI-Supported Learning Environments: Implications for Interactive Teaching and Student Achievement. Appl. Sci.- 2025. – Vol. 15 (12597). https://doi.org/10.3390/app152312597.

14. Flanagan J.C. The Critical Incident Technique. Psychological Bulletin. 1954. Vol. 51(4). P. 327–358. https://doi.org/10.1037/h0061470

15. Smith, P. C., & Kendall, L. Retranslation of expectations: An approach to the construction of unambiguous anchors for rating scales. Journal of Applied Psychology. -1963. - 47(2), 149–155. https://doi.org/10.1037/h0047060

16. Wang, D., & Huang, X. Transforming education through artificial intelligence and immersive technologies: enhancing learning experiences. Interactive Learning Environments, 33(7), 4546–4565 (2025). https://doi.org/10.1080/10494820.2025.2465451.