Проектирование архитектуры информационно-образовательных систем: интеграционные подходы и стандарты
https://doi.org/10.54596/2958-0048-2025-3-206-213
Аннотация
Статья посвящена актуальной проблеме преодоления ограничений традиционных монолитных информационно-образовательных систем (ИОС). Целью исследования является разработка и обоснование комплексной концептуальной модели архитектуры ИОС нового поколения, способной отвечать вызовам современной цифровой педагогики. В качестве методологии использовался системный анализ, сравнительный анализ EdTech-стандартов и метод моделирования. Основным результатом является предложенная многоуровневая архитектура, основанная на принципах микросервисов, облачных технологий и концепции «Нулевого доверия» (Zero Trust). Модель детально описывает взаимодействие функциональных слоев, включая каналы доступа на основе микро-фронтендов, API-шлюз, набор независимых сервисов, а также слой данных и аналитики. Особое внимание уделено интеграции системы на основе современных открытых стандартов (LTI Advantage, xAPI, Caliper Analytics, Open Badges). Сделан вывод, что предложенный подход позволяет создавать гибкие, масштабируемые и безопасные цифровые образовательные экосистемы, формируя технологическую основу для внедрения учебной аналитики и персонализации на основе искусственного интеллекта.
Об авторе
Е. В. ШевчукРоссия
Елена Владимировна Шевчук - кандидат технических наук, доцент, академик МАИН, доцент кафедры высшей математики,
Новосибирск
Список литературы
1. ADL Initiative. Experience API (xAPI) [Электронный ресурс]. - 2023. - Режим доступа: https://xapi.com (дата обращения: 31.08.2025).
2. lEdTech Consortium. LTI, OneRoster, Caliper, Open Badges Specifications [Электронный ресурс]. - 2024. - Режим доступа: https://www.imsglobal.org (дата обращения: 31.08.2025).
3. Open edX. Architecture and MFEs Documentation [Электронный ресурс]. - 2024. - Режим доступа: https://docs.openedx.org (дата обращения: 31.08.2025).
4. Moodle HQ. Moodle App and Scalability Guidelines [Электронный ресурс]. - 2023. - Режим доступа: https://moodle.org (дата обращения: 31.08.2025).
5. European Parliament. Artificial Intelligence Act [Электронный ресурс]. - 2024. - Режим доступа: https://artificialintelligenceact.eu (дата обращения: 31.08.2025).
6. Chen Y., Li Q., Wang J. Scalability and Resilience in E-Learning: A Case Study on Migrating a Monolithic LMS to a Cloud-Native Microservices Architecture // IEEE Transactions on Learning Technologies. - 2022. - Vol. 15, № 4. - С. 468-481.
7. Schmidt A., Meyer T. Beyond the Monolith: The Shift Towards Interoperable Digital Learning Ecosystems // Computers & Education. - 2023. - Vol. 198. - 104775.
8. Gupta R., Patel S. A Data-Driven Architecture for AI-Powered Personalized Learning at Scale // Journal of Learning Analytics. - 2024. - Vol. 11, № 1. - С. 19-35.
Рецензия
Для цитирования:
Шевчук Е.В. Проектирование архитектуры информационно-образовательных систем: интеграционные подходы и стандарты. Вестник Северо-Казахстанского Университета им. М. Козыбаева. 2025;(3 (67)):206-213. https://doi.org/10.54596/2958-0048-2025-3-206-213
For citation:
Shevchuk E.V. Designing the architecture of information and educational systems: integration approaches and standards. Vestnik of M. Kozybayev North Kazakhstan University. 2025;(3 (67)):206-213. (In Russ.) https://doi.org/10.54596/2958-0048-2025-3-206-213










