Елена Владимировна Шевчук - кандидат технических наук, доцент, академик МАИН, доцент кафедры высшей математики,
Новосибирск
Novosibirsk
Статья посвящена актуальной проблеме преодоления ограничений традиционных монолитных информационно-образовательных систем (ИОС). Целью исследования является разработка и обоснование комплексной концептуальной модели архитектуры ИОС нового поколения, способной отвечать вызовам современной цифровой педагогики. В качестве методологии использовался системный анализ, сравнительный анализ EdTech-стандартов и метод моделирования. Основным результатом является предложенная многоуровневая архитектура, основанная на принципах микросервисов, облачных технологий и концепции «Нулевого доверия» (Zero Trust). Модель детально описывает взаимодействие функциональных слоев, включая каналы доступа на основе микро-фронтендов, API-шлюз, набор независимых сервисов, а также слой данных и аналитики. Особое внимание уделено интеграции системы на основе современных открытых стандартов (LTI Advantage, xAPI, Caliper Analytics, Open Badges). Сделан вывод, что предложенный подход позволяет создавать гибкие, масштабируемые и безопасные цифровые образовательные экосистемы, формируя технологическую основу для внедрения учебной аналитики и персонализации на основе искусственного интеллекта.
The article is dedicated to the pressing issue of overcoming the limitations of traditional monolithic Information-Educational Systems (IES). The research aims to develop and substantiate a comprehensive conceptual model for a next-generation IES architecture capable of meeting the challenges of modern digital pedagogy. The methodology involved systems analysis, a comparative analysis of EdTech standards, and modeling methods. The main result is a proposed multi-layered architecture based on the principles of microservices, cloud technologies, and the Zero Trust concept. The model provides a detailed description of the interaction between functional layers, including access channels based on micro-frontends, an API gateway, a set of independent services, and a data and analytics layer. Special attention is given to system integration based on modern open standards (LTI Advantage, xAPI, Caliper Analytics, Open Badges). It is concluded that the proposed approach enables the creation of flexible, scalable, and secure digital educational ecosystems, forming a technological foundation for implementing learning analytics and personalization based on artificial intelligence.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.