РӨЛІ ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТ ҚАЗІРГІ БІЛІМ БЕРУ: АРТЫҚШЫЛЫҚТАРЫ, СЫН-ҚАТЕРЛЕР ЖӘНЕ ТАБЫСҚА ЖЕТУ

Бұл жан-жақты зерттеу қазіргі заманғы білім берудегі жасанды интеллекттің (ЖИ) рөлін қарастырады, оның артықшылықтарына, қиындықтарына және тиімді енгізу стратегияларына назар аударады. Әдебиеттерді шолу, кейс-стадилер, сарапшылармен сұхбат және деректерді талдауды қамтитын көп қырлы әдіснамалық тәсілді қолдана отырып, зерттеу ЖИ-дің дербестендірілген оқытудағы, интеллектуалды репетиторлықтағы, автоматтандырылған бағалаудағы және болжамды талдаудағы маңызды артықшылықтарын анықтайды. Алайда, ол сонымен қатар сандық алшақтық, деректердің құпиялылығы мәселелері, педагогтардың дайындығы және этикалық мәселелер сияқты маңызды проблемаларды атап көрсетеді. Зерттеуде ЖИ-ді жоғары және орта білім беруде практикалық қолдану мысалдары келтірілген, олар студенттердің үлгерімін, олардың қатысуын және әкімшілік тиімділігін жақсартуды көрсетеді. Сондай-ақ, білім беруде ЖИ-ді енгізудің жаһандық салыстырулары келтірілген. Мақала мәселелерді шешу және неғұрлым тиімді, әділ және дербестендірілген білім беру тәжірибесін жасау үшін ЖИ әлеуетін пайдалану бойынша ұсыныстармен аяқталады. Бұл зерттеу білім берудегі ЖИ интеграциясының күрделі ландшафтында бағдарлануға тырысатын саясаткерлер, педагогтар мен технологтар үшін құнды идеяларды ұсынады.

1. Alenezi, H. & Alshawi, S. (2022). Artificial intelligence in education: A systematic literature review. Education and Information Technologies, 27(3), 3705-3730.

2. Baker, T. & Smith, L. (2023). The role of artificial intelligence in addressing educational inequality. Journal of Education Policy, 38(2), 231-248.

3. Chen, L., Chen, P. & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 8, 7526475278.

4. Drigas, A.S. & Ioannidou, R.E. (2022). Artificial intelligence in special education: A review. International Journal of Engineering Pedagogy, 12(3), 157-171.

5. Holmes, W., Bialik, M. & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.

6. Hwang, G.J., Xie, H., Wah, B.W. & Gasevic, D. (2020). Vision, challenges, roles and research issues of Artificial Intelligence in Education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100001.

7. Kucak, D., Juricic, V & Dambic, G. (2020). Machine learning in education - a survey of current research trends. Annals of DAAAM & Proceedings, 31.

8. UNESCO. (2023). AI and education: Guidance for policy-makers. UNESCO Digital Library.

9. Tuomi, I. (2020). The impact of artificial intelligence on learning, teaching, and education. Publications Office of the European Union.

10. Reich, J. & Ito, M. (2022). From good intentions to real outcomes: Equity by design in learning technologies. Digital Media and Learning Research Hub.

11. Roll, I. & Wylie, R. (2021). Evolution and revolution in artificial intelligence in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26(2), 582-599.

12. Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M. & Forcier, L.B. (2021). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson.

13. Yang, J. & Zhang, B. (2021). Artificial intelligence in intelligent tutoring robots: A systematic review and design guidelines. Applied Sciences, 11(10), 4134.

14. Woolf, B.P., Lane, H.C., Chaudhri, V.K. & Kolodner, J.L. (2022). AI grand challenges for education. AI Magazine, 34(4), 66-84.

15. Zawacki-Richter, O., Marin, VI., Bond, M. & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education - where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39.