РОЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СОВРЕМЕННОМ ОБРАЗОВАНИИ: ПРЕИМУЩЕСТВА, ВЫЗОВЫ И ПУТИ К УСПЕХУ

Это всестороннее исследование рассматривает роль искусственного интеллекта (ИИ) в современном образовании, фокусируясь на его преимуществах, вызовах и стратегиях эффективного внедрения. Используя многогранный методологический подход, включающий обзор литературы, анализ кейсов, интервью с экспертами и анализ данных, исследование выявляет значительные преимущества ИИ в персонализированном обучении, интеллектуальном репетиторстве, автоматизированном оценивании и прогнозной аналитике. Однако оно также подчеркивает критические проблемы, такие как цифровой разрыв, проблемы конфиденциальности данных, готовность педагогов и этические соображения. В исследовании представлены практические примеры внедрения ИИ как в высшем, так и в среднем образовании, демонстрирующие улучшения в успеваемости студентов, их вовлеченности и административной эффективности. Также приводятся глобальные сравнения внедрения ИИ в образовании. Статья завершается рекомендациями по решению проблем и использованию потенциала ИИ для создания более эффективного, справедливого и персонализированного образовательного опыта. Это исследование предлагает ценные идеи для политиков, педагогов и технологов, стремящихся ориентироваться в сложном ландшафте интеграции ИИ в образование.

1. Alenezi, H. & Alshawi, S. (2022). Artificial intelligence in education: A systematic literature review. Education and Information Technologies, 27(3), 3705-3730.

2. Baker, T. & Smith, L. (2023). The role of artificial intelligence in addressing educational inequality. Journal of Education Policy, 38(2), 231-248.

3. Chen, L., Chen, P. & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 8, 7526475278.

4. Drigas, A.S. & Ioannidou, R.E. (2022). Artificial intelligence in special education: A review. International Journal of Engineering Pedagogy, 12(3), 157-171.

5. Holmes, W., Bialik, M. & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.

6. Hwang, G.J., Xie, H., Wah, B.W. & Gasevic, D. (2020). Vision, challenges, roles and research issues of Artificial Intelligence in Education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100001.

7. Kucak, D., Juricic, V & Dambic, G. (2020). Machine learning in education - a survey of current research trends. Annals of DAAAM & Proceedings, 31.

8. UNESCO. (2023). AI and education: Guidance for policy-makers. UNESCO Digital Library.

9. Tuomi, I. (2020). The impact of artificial intelligence on learning, teaching, and education. Publications Office of the European Union.

10. Reich, J. & Ito, M. (2022). From good intentions to real outcomes: Equity by design in learning technologies. Digital Media and Learning Research Hub.

11. Roll, I. & Wylie, R. (2021). Evolution and revolution in artificial intelligence in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26(2), 582-599.

12. Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M. & Forcier, L.B. (2021). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson.

13. Yang, J. & Zhang, B. (2021). Artificial intelligence in intelligent tutoring robots: A systematic review and design guidelines. Applied Sciences, 11(10), 4134.

14. Woolf, B.P., Lane, H.C., Chaudhri, V.K. & Kolodner, J.L. (2022). AI grand challenges for education. AI Magazine, 34(4), 66-84.

15. Zawacki-Richter, O., Marin, VI., Bond, M. & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education - where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(1), 39.