Preview

Вестник Северо-Казахстанского Университета им. М. Козыбаева

Расширенный поиск

ПРИМЕНЕНИЕ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ТЕРРИТОРИЙ ЗАТОПЛЕНИЯ

Аннотация

Наводнения занимают одно из первых мест среди стихийных природных бедствий по повторяемости, масштабам и ежегодному материальному ущербу. Поэтому на сегодняшний день актуальной является проблема своевременного прогнозирования территорий затопления. Одной из основных задач мониторинга наводнений является оперативная спутниковая съемка местности, анализ подтопляемой территории, измерение уровня воды, и оценка масштабов бедствия. В этом случае геоинформационные системы имеют преимущества в обработке огромного количества многомерных данных с использованием цифровых карт. ГИС позволяют существенно упростить систему прогнозов и оценок комплексного воздействия окружающей среды, оперативно выявить аномалии для принятия необходимых мер по их устранению. Они имеют функциональную систему и просты во внедрении. В данной статье рассматриваются проблемы и перспективы использования геоинформационных систем в управленческой сфере. В качестве доступной программы взята ArcGIS, в которой и ведутся работы по созданию интерактивных тематических карт прогнозирования территорий затопления на примере р. Ишим.

Об авторах

Д. К. Шугулова
СКГУ им. М. Козыбаева
Казахстан

Петропавловск



П. С. Дмитриев
СКГУ им. М. Козыбаева
Казахстан

Петропавловск



И. А. Фомин
СКГУ им. М. Козыбаева
Казахстан

Петропавловск



Список литературы

1. Burlibaev, M. Zh. Hydrological natural phenomena (world trends, chronicle of Belarus and Kazakhstan) / M. Zh. Burlibaev, A. A. Volchek, M. Yu. Kalinin // Water resources of Central Asia and their use, vol. 2.: abstracts of the Intern. scientific-practical. Conf., dedicated to summing up the results of the UN decade «Water for life». - Almaty, 2016. Pp. 372-377.

2. A. Turkaev world Bank: the economy of Kazakhstan annually loses 3 billion dollars from floods // Electronic publication of 27.02.2019 – https://informburo.kz/novosti/vsemirnyy-bank-ekonomikakazahstan-ezhegodno-teryaet-3-mlrd-dollarov-ot-navodneniy.html.

3. Hydrological computer modeling of the flood of the Esil and Nura rivers to determine the risk of flooding of the territory of Astana and adjacent settlements (2018-2020) http://isca.kz/ru/structureru/institute-of-geography-and-environmental-research/hydro-model.

4. Sartin A. S., Khasenova A., Amantai S., Abilova G. Studying the prerequisites for the emergence of a flood situation on the Ishim river // Bulletin of the North Kazakhstan state University named after M. Kozybayev. No. 1(42). - Petropavlovsk: M. Kozybaevatyndagy AKMU, 2019. - Pp. 52-56.

5. Ramazanova N. E., Zhusupova S. On the issue of flood forecasting in the river basin // Volga scientific Bulletin-2015. - No. 4-2 (44). - Pp. 103-105.

6. Analytical group «Cyprus» // the Website of the company http://agkipr.kz/archives/1216.

7. Dmitriev P. S. Forecast of flood waters of the Ishim river on the territory of «Voroniy island» using elementary GIS technologies/ P. S. Dmitriev, I. A. Fomin, A. Yu. Levev, M. A. Zhagiparova, Zh. Zhumagulov // Ecological monitoring and biodiversity: proceedings of the all-Russian (with international participation) scientific-practical conference / Rev. ed. - Ishim: Ed. P. p. Yershov (branch) of Tyumen state University, 2018. - Pp. 21-24.

8. Shcherbina S. Geoinformation system of the National center of management in crisis situations of EMERCOM of Russia // Century of quality-2013. - No. 2. - Pp. 50-52.

9. LLP «Kazakhstan Center of information technologies» // the Website of the company https://giscenter.kz.


Рецензия

Для цитирования:


Шугулова Д.К., Дмитриев П.С., Фомин И.А. ПРИМЕНЕНИЕ ГИС-ТЕХНОЛОГИЙ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ ТЕРРИТОРИЙ ЗАТОПЛЕНИЯ. Вестник Северо-Казахстанского Университета им. М. Козыбаева. 2019;(4 (45)):33-37.

For citation:


Shugulova D.K., Dmitriev P.S., Fomin I.A. THE USE OF GIS TECHNOLOGY IN PREDICTING FLOOD AREAS. Vestnik of M. Kozybayev North Kazakhstan University. 2019;(4 (45)):33-37.

Просмотров: 177


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2958-003X (Print)
ISSN 2958-0048 (Online)