АДАМНЫҢ КОГНИТИВТІК КҮЙЛЕРІН БАҒАЛАУҒА АРНАЛҒАН ЭЭГ СИГНАЛДАРЫН ЦИФРЛЫҚ ӨҢДЕУ ЖӘНЕ МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ ӘДІСТЕРІ

Бұл жұмыста ашық қолжетімді электроэнцефалографиялық деректер жиынтығын пайдалана отырып, адамның когнитивтік күйлерін бағалауға арналған ЭЭГ сигналдарын цифрлық өңдеу әдістері мен машиналық оқыту алгоритмдері қарастырылады. Электроэнцефалография мидың функционалдық белсенділігін зерттеудің инвазивті емес және жоғары уақыттық ажыратымдылыққа ие әдістерінің бірі болып табылады, алайда ЭЭГ деректерін талдау шудың, артефактілердің және жеке ерекшеліктердің әсерінен күрделене түседі.

Зерттеу барысында ЭЭГ сигналдарын сүзгілеу, артефактілерді басу, спектрлік талдау және фазалық синхронизацияға негізделген функционалдық байланыстылықты бағалау қамтылған бағдарламалық өңдеу конвейері қолданылды. Алынған спектрлік және байланыстылық белгілерін біріктіру машиналық оқыту алгоритмдері арқылы когнитивтік күйлерді жіктеу дәлдігін арттыратыны көрсетілді.

1. Мутикумар Н., Раджендран Н., Сринивасан Р. Недавние достижения в обработке сигналов электроэнцефалографии (ЭЭГ): обзор методов и приложений // Сенсоры. – 2023. – Т. 23, № 16. – С. 6434. DOI: 10.3390/s23166434.

2. Финк А., Бенедек М. Мощность альфа-ритма ЭЭГ и креативная идеация // Нейронаука и биоповеденческие обзоры. – 2014. – Т. 44. – С. 111–123.

3. Халеги Н., Хашеми Ш., Пейванди М., Зафарманди Ардабили С., Бехджати М., Шейхиванд С., Данишвар С. Анализ функциональной связности ЭЭГ при аномалиях головного мозга: систематический обзор // Информатика в медицине: открытый доступ. – 2024. – Т. 47. – С. 101476.

4. Стивенс К. Э., Забелина Д. Л. Классификация креативности: применение методов машинного обучения к ЭЭГ-данным дивергентного мышления // Нейроизображение. – 2020. – Т. 219. – С. 116990.

5. Зангене Соруш М., Чжао М., Цзя В., Цзэн Я. Исходные ЭЭГ-записи креативного мышления в задачах проектирования (модифицированный тест креативности Торренса TTCT-F). – 2023.

6. Халеги Н., Хашеми Ш., Пейванди М., Ардабили С.З., Бехджати М., Шейхиванд С., Данишвар С. Анализ функциональной связности ЭЭГ при аномалиях головного мозга: систематический обзор // Информатика в медицине: открытый доступ. – 2024. – Т. 47. – С. 101476.

7. Се В., Толл Р. Т., Нельсон Ч. А. Анализ функциональной связности ЭЭГ в пространстве источников // Развивающая когнитивная нейронаука. – 2022. – Т. 56. – С. 101119.

8. Ромингер К., Папоушек И., Перхтольд К. М., Бенедек М., Вайс Э. М., Вебер Б., Швердтфегер А. Р., Эглофф Б., Финк А. Функциональная связность мозговых сетей во время генерации и разработки креативных идей//NeuroImage. – 2020. – Т. 207. – С. 116395. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2019.116395.