Интеграция ИИ и СППР в междисциплинарной подготовке ИТ-специалистов: кейс-подход к разработке интерфейсов прямого манипулирования

Статья посвящена исследованию интеграции искусственного интеллекта (ИИ) и систем поддержки принятия решений (СППР) в междисциплинарную подготовку ИТ-специалистов. Основное внимание уделяется разработке и тестированию интерфейсов прямого манипулирования на основе учебного кейса, реализованного в рамках практико-ориентированного проекта. Работа объединяет методы проектирования пользовательских интерфейсов, метрологию программного обеспечения и технологии СППР. В исследование также включены элементы анализа пользовательского опыта с использованием цифровых инструментов и коллективной экспертизы.

Участники проекта прошли все этапы создания цифрового продукта: выбор и моделирование объектов зданий и сооружений, формирование пользовательских сценариев, разработка тест-кейсов, визуализация интерфейсов и построение моделей экспертной оценки. Применялись методы согласования мнений, агрегирования предпочтений и анализа критериев качества интерфейсов. Особое внимание уделено использованию ИИ для автоматизированного анализа и генерации пользовательских решений.

Результаты кейса были использованы в экспериментальной части исследования, направленного на оценку эффективности междисциплинарного подхода в обучении ИТ-специалистов. Полученные данные демонстрируют практическую применимость ИИ и СППР в образовательной среде, способствуют формированию профессиональных компетенций и углубляют понимание процессов разработки интерфейсов. Статья завершается анализом перспектив интеграции подобных кейсов в ИКТ-образование в направлении проектного обучения с использованием современных цифровых технологий.

1. Барнс, Л.Б. Преподавание и метод конкретных ситуаций: учебник, ситуации и дополнительная литература / Л.Б. Барнс, Р.К. Кристенсен, Э.Дж. Хансен. - М.: Дело, 2000. - 502 с.

2. Белыш, К.В. Методический инструментарий внедрения и функционирования бережливого производства на промышленном предприятии: дис. ... канд. экон. наук [Электронный ресурс]. - URL: https://elar.urfu.rU/bitstream/10995/68402/1/urfu1961_d.pdf (дата обращения: 25.04.2025).

3. Иллюстрированный самоучитель по SPSS [Электронный ресурс]. - URL: https://www.datuapstrade.lv/rus/spss/ (дата обращения: 05.05.2025).

4. Куликов, В.П. К вопросу обеспечения информационной поддержки принятия решений // Современные тенденции физико-математического образования: школа - вуз: материалы Междунар. науч.-практ. конф. - Соликамск: СГПИ, 2023.

5. Куликова, В.П. Анализ и обработка данных в информационных системах (первая ступень): учеб. -метод. пособие. - Петропавловск: СКГУ им. М. Козыбаева, 2006. - 363 с.

6. Куликов, В.П. Практика информационной поддержки принятия решений: учеб. пособие / В.П. Куликов, В.П. Куликова. - Петропавловск: СКУ им. М. Козыбаева, 2023. - 302 с.

7. Куликов, В.П. Case-study в моделировании процессов и систем / В.П. Куликов, В.П. Куликова, Е.В. Кухаренко. - Петропавловск: ИПО СКГУ им. М. Козыбаева, 2019. - 200 с.

8. Куликов, С. Тестирование программного обеспечения. Базовый курс. Версия книги 3.2.6 от 24.05.2024 [Электронный ресурс]. - URL: https://svyatoslav.biz/software_testing_book_download/ (дата обращения: 25.04.2025).

9. Перяшкина, А.А. Сущность и основа кейс-технологии в профессиональном образовании / А.А. Перяшкина, А.А. Трифанова, Е.В. Барабашкина и др. // Психология, социология и педагогика. - 2022. - № 2. [Электронный ресурс]. - URL: https://psychology.snauka.ru/2022/08/8676 (дата обращения: 25.04.2025).

10. Рассел, С. Искусственный интеллект: Современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. - 4-е изд. - М.: Вильямс, 2023. - 1152 с.

11. Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати; пер. с англ. - М.: URSS, 1993. - 320 с.

12. Эрроу, К.Дж. Коллективный выбор и индивидуальные ценности / К.Дж. Эрроу ; пер. с англ. Ю.М. Яновская. - М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2004. - 201 с.

13. Agresti, A. Statistical Methods for the Social Sciences. - 5th ed. - Pearson, 2018. - 568 p.

14. Apple. TestFlight | Official Site [Электронный ресурс]. - URL: https://developer.apple.com/testflight/ (дата обращения: 25.04.2025).

15. Benyon, D. Designing User Experience: A Guide to HCI, UX and Interaction Design. - 4th ed. - Harlow, England: Pearson Education, 2019. - 628 p.

16. Google. System Services Public Beta Program [Электронный ресурс]. - URL: https://developers.google.com/android/guides/beta-program (дата обращения: 25.04.2025).

17. Howse, J., Minichino, J. Learning OpenCV 5 Computer Vision with Python. - 4th ed. - O’Reilly: Packt Publishing, 2024. - 282 p.

18. ISO/IEC 25010:2011. Системная и программная инженерия. Требования к качеству и оценка (SQuaRE). Модели качества систем и программного обеспечения [Электронный ресурс]. - Женева: ISO, 2019. - URL: http://gost.gtsever.ru/Data/600/60038.pdf (дата обращения: 25.04.2025).

19. ISO/IEC 9126-1:2001. Информационная технология. Оценка программной продукции. Характеристики качества и руководства по их применению [Электронный ресурс]. - Минск: ISO, 2006. - URL: https://files.stroyinf.ru/Data2/1/4293737/4293737267.pdf (дата обращения: 25.04.2025).

20. ISO/IEC 9241-110:2016. Эргономика взаимодействия человек-система. Ч. 110. Принципы организации диалога [Электронный ресурс]. - М.: Стандартинформ, 2016. - URL: https://rosgosts.ru/file/gost/13/180/gost_r_iso_9241-110-2016.pdf (дата обращения: 25.04.2025).

21. Jenkins. Official Site [Электронный ресурс]. - URL: https://www.jenkins.io (дата обращения: 25.04.2025).

22. Kan, S.H. Metrics and Models in Software Quality Engineering. - 2nd ed. - Addison-Wesley, 2003. - 564 p.

23. Microsoft. Use the Analysis ToolPak to Perform Complex Data Analysis [Electronic resource]. - URL: https://support.microsoft.com/en-us/office/use-the-analysis-toolpak-to-perform-complex-dataanalysis-6c67ccf0-f4a9-487c-8dec-bdb5a2cefab6 (дата обращения: 05.05.2025).

24. Staiano, F. Designing and Prototyping Interfaces with Figma. - Birmingham: Packt Publishing, 2022. - 365p.