Марков тізбектерін социоценоздардағы болжау міндеттеріне қолдану

Кәсіби даму - бұл адамдардың өмір жолына әсер ететін маңызды процесс. Студснттсрді университет таңдау кезінде, оқу процесінде қолдау оларға мансапқа қатысты маңызды шешімдер қабылдауға және олардың жұмысқа орналасуын арттыруға көмектеседі. Жұмыста Марков тізбектерін қолдана отырып, талапкердің мінез-құлқын модельдеу тәсілі ұсынылған, кейбір түсіндірулер келтірілген. Марков тізбегі ғылым мен техниканың әртүрлі салаларында стохастикалық жүйелерді модельдеу және талдау үшін кеңінен қолданылады. Зерттеу нәтижелері кәсіптік бағдарлау іс-шараларын жоспарлау кезінде университет әкімшілігі, мансап бойынша кеңесшілер үшін пайдалы болуы мүмкін.

1. Anne-Kathrin Kleine, Antje Schmitt, Barbara Wisse. Students' career exploration: A meta-analysis//Journal of Vocational Behavior. - 2021, Volume 131 https://doi.org/10.1016/i.ivb.2021.103645

2. Ryan R.M., & Deci E.L. Self-determination theory: Basic psychological needs in motivation, development, and wellness//The Guilford Press. - 2017 https://doi.org/10.1521/978.14625/28806

3. Mélanie Bourret, Catherine F. Ratelle, André Plamondon, Geneviève Boisclair Chateauvert Dynamics of parent-adolescent interactions during a discussion on career choice: The role of parental behaviors and emotions//Journal of Vocational Behavior. - 2023, Volume 141 https://doi.org/10.1016/i.ivb.2022.103837

4. Kurmasheva L.B., Kulikov V.P., Kulikova V.P., Serbin V.V. Modeling of a system for assessing the quality of career guidance of applicants upon admission to a university// vestnik Almatinskogo universiteta energetiki i svyazi, No 4(63) 2023, P.119-130. https://doi.org/10.51775/2790-0886_2023_63_4_119

5. M.V. Bochenina, V. Neradovskaya, L.B. Kurmasheva, V.P. Kulikova. Uspeshnost' obucheniya v vuze: statistiko-ekonometricheskij analiz//Vestnik Altajskoj akademii ekonomiki i prava. - 2022, № 8, P.32-36.

6. Qi Zhen, Anxiao Zhang, Regina Bokel, Yue Zheng, Jing Li, Yiming Du, Qi Zhang. A Markov chainbased approach for assessing respiratory infection risk in a multi-zone office building//Journal of Building Engineering. - 2024, Volume 90 https://doi.org/10.1016/i.iobe.2024.109328

7. Sapphire Yu Han, Aart C. Liefbroer, Cees H. Elzinga. Mechanisms of family formation: an application of Hidden Markov Models to a life course process// Advances in Life Course Research. - 2020, Volume 43 https://doi.org/10.1016/i.alcr.2019.03.001

8. S. Onggo, M. Pidd, D. Soopramanien, D.J. Worthington. Behavioural modelling of career progression in the European Commission//European Journal of Operational Research. - 2012, Volume 222, Issue 3, P.632-641 https://doi.org/10.1016/i.eior.2012.05.027

9. Qian Ning, Guiping Tao, Bingcai Chen, Yinjie Lei, Hua Yan, Chengping Zhao. Multi-UAVs trajectory and mission cooperative planning based on the Markov model // Physical Communication. - 2019, Volume 35 https://doi.org/10.1016/i.phvcom.2019.100717

10. Pankaj Chauhan, Muhammed Emur Akiner, Rajib Shaw, Kalachand Sain. Forecast future disasters using hydro-meteorological datasets in the Yamuna river basin, Western Himalaya: Using Markov Chain and LSTM approaches // Artificial Intelligence in Geosciences. - 2024, Volume 5 https://doi.org/10.1016/i.aiig.2024.100069

11. Sapphire Yu Han, Aart C. Liefbroer, Cees H. Elzinga. Mechanisms of family formation: an application of Hidden Markov Models to a life course process // Advances in Life Course Research. - 2020, Volume 43 https://doi.org/10.1016/i.alcr.2019.03.001

12. Michael A. Kouritzin. Sampling and filtering with Markov chains // Signal Processing. - 2024, Volume 225 https://doi.org/10.1016/i.sigpro.2024.109613

13. Xiaoxiao Ding, Haotian Zhang, Weirong Zhang, Yingli Xuan. Non-uniform state-based Markov chain model to improve the accuracy of transient contaminant transport prediction//Building and Environment, Volume 245, 2023 https://doi.org/10.1016/i.buildenv.2023.110977

14. Vichugova A. Markovskie cepi dlya analiza dannyh i NLP: teoriya i praktika // Shkola bol'shih dannyh. - 2022 https://bigdataschool.ru/blog/what-is-markov-chain-and-how-to-use-it-in-nlp-and-graphanalysis.html

15. Abderrahim Kerkouch, Aziz Bensbahou, Intissar Seyagh, Jamal Agouram. Dynamic analysis of income disparities in Africa: Spatial Markov chains approach // Scientific African, Volume 24,2024, https://doi.org/10.1016/i.sciaf.2024.e02236.

16. Kelbert M.Ya., Suhov Yu.M. Veroyatnost' i statistika v primerah i zadachah. - M.: MCNMO. - 2017. T. 2. - P.560