koz"Вестник Северо-Казахстанского университета имени Манаша Козыбаева"Bulletin of Manash Kozybayev North Kazakhstan University2958-003X2958-0048М. Қозыбаев атындағы СҚУ10.54596/2309-6977-2022-2-128-137koz-774Research ArticleТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИTECHNICAL SCIENCESРАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ИНФЕКЦИОННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙDEVELOPMENT OF AN INFORMATION SYSTEM FOR INTELLECTUAL ANALYSIS OF INDICATORS OF THE SPREAD OF INFECTIOUS DISEASESЕмбергеноваА. К.YembergenovaA. K.

Алматы

Almaty

yembergenova.aisaule@gmail.comСауановаК. Т.SauanovaK. T.

Алматы

Almaty

Казахский национальный университет имени аль-ФарабиКазахстанAl-Farabi Kazakh National UniversityKazakhstan20220807202202 (54)128137Copyright © Ембергенова А.К., Сауанова К.Т., 20222022Ембергенова А.К., Сауанова К.Т.Yembergenova A.K., Sauanova K.T.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.ku.edu.kz/jour/article/view/774

В данной статье рассматривается конструкция распространения инфекционных заболеваний. По последним данным изучена самой распространенной эпидемии в мире точнось и роль распространения коронавируса,а также информационных продуктов, играющих в ней ключевую роль. На основании официальных данных был проведен анализ проекта. В результате была отмечена важность информационных технологий в распространение тысяч видов инфекционных заболеваний. Рассмотрены методы, которые можно использовать для точного и аккуратного ведения системы проектирования информационных технологий. Процесс исследования изучался на основе формул расчета прогнозов. В связи с этим следует отметить, что COVID-19 обеспечил бурное развитие информационных продуктов. В результате этой работы были изучены практически все широко используемые методы.

This article discusses the design of the spread of infectious diseases. According to the latest data, the accuracy of the design of the spread of the coronavirus, the most common epidemic in the world, and the share of information products that play a key role in it have been studied. Based on official data, a project analysis was conducted. As a result, the importance of information technology in the design of thousands of types of infectious diseases was noted. Methods that can be used to accurately and accurately maintain the design system of information technology are considered. The study process was studied based on the formulas for calculating the predictions. In this regard, it should be noted that COVID-19 has provided rapid development of information products. As a result of this work, almost all widely used methods were studied.

инфекционные болезнипрогнозирование распространения инфекцииCOVID-19методы прогнозированияпрогнозирование распространения заболеванийинформационные методы прогнозированиянейронные системывиды информационного продукта обученияinfectious diseasesprognosis of infectionCOVID-19methods of prognosisprognosis of diseaseinformation methods of prognosisneural systemstypes of information trainingReferencesБелецкая CЮ., Коровин В. Н., Родионов О.В. Разработка прогностических моделей развития заболеваемости детей в городском административном районе на основе нейросетевых технологий // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2010. - Т. 6, № 12. - C. 201–205.Beleckaya C.Yu., Korovin V.N., Rodionov O.V. Razrabotka prognosticheskih modelej razvitiya zabolevaemosti detej v gorodskom administrativnom rajone na osnove nejrosetevyh tekhnologij // Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. - 2010. - T. 6, № 12. - C. 201–205.Вьюн В.И., Еременко Т.К., Кузьменко Г.Е., Михненко Ю.А. Об одном подходе к прогнозированию эпидемиологической обстановки по гриппу-ОРВИ с использованием временных рядов // Математические машины и системы. - 2011. - Т. 1, № 2. - C. 131–136.V'yun V.I., Eremenko T.K., Kuz'menko G.E., Mihnenko Yu.A. Ob odnom podhode k prognozirovaniyu epidemiologicheskoj obstanovki po grippu-ORVI s ispol'zovaniem vremennyh ryadov // Matematicheskie mashiny i sistemy. - 2011. - T. 1, № 2. - C. 131–136.Гальченко В.Я., Попов К.Р., Приземина И.Н., Качур Н.В. Прогнозирование временных рядов в задаче оценки эпидемической ситуации заболеваемости ОРВИ и гриппом по данным Луганской области // Укра¨ıнський медичний альманах. - 2010. - Т. 13, № 2. - C. 20–22.Gal'chenko V.Ya., Popov K.R., Prizemina I.N., Kachur N.V. Prognozirovanie vremennyh ryadov v zadache ocenki epidemicheskoj situacii zabolevaemosti ORVI i grippom po dannym Luganskoj oblasti // Ukra¨ıns'kij medichnij al'manah. - 2010. - T. 13, № 2. - C. 20–22.Ефимова Н.В., Горнов А.Ю., Зароднюк Т.C. Опыт использования искусственных нейронных сетей при прогнозировании заболеваемости населения (на примере г. Братска) // Экология человека. - 2010. - № 3. - C. 3–7.Efimova N.V., Gornov A.Yu., Zarodnyuk T.C. Opyt ispol'zovaniya iskusstvennyh nejronnyh setej pri prognozirovanii zabolevaemosti naseleniya (na primere g. Bratska) // Ekologiya cheloveka. - 2010. - № 3. - C. 3–7.Иванов А.Г., Герасимова Л.И., Шувалова Н.В., Денисова Т.Г. Прогнозирование уровня заболеваемости и смертности от болезней системы кровообращения на региональном уровне на основе его многофазного математического моделирования // Медицинский альманах. - 2012. - № 3. - C. 20–24.Ivanov A.G., Gerasimova L.I., SHuvalova N.V., Denisova T.G. Prognozirovanie urovnya zabolevaemosti i smertnosti ot boleznej sistemy krovoobrashcheniya na regional'nom urovne na osnove ego mnogofaznogo matematicheskogo modelirovaniya // Medicinskij al'manah. - 2012. - № 3. - C. 20–24.Бондарко, Л.В. Спонтанная речь и организация системы языка // Бюллетень фонетического фонда № 8 «Фонетические свойства русской спонтанной речи». - 2015. - С. 17-23.Bondarko, L.V. Spontannaya rech' i organizaciya sistemy yazyka // Byulleten' foneticheskogo fonda № 8 «Foneticheskie svojstva russkoj spontannoj rechi». – 2015. – S. 17–23.Bao L. A new infectious disease model for estimating and projecting HIV/AIDS epidemics // Sexually Transmitted Infections. - 2012. - Vol. 88, Suppl. 2. - P. i58–i64.Bao L. A new infectious disease model for estimating and projecting HIV/AIDS epidemics // Sexually Transmitted Infections. - 2012. - Vol. 88, Suppl. 2. - P. i58–i64.Boyle J.R., Sparks R.S., Keijzers G.B., Crilly J.L., Lind J.F., Ryan L.M. Prediction and surveillance of influenza epidemics // Medical Journal of Australia. - 2011. - Vol. 194, № 4. - P. S28–S33.Boyle J.R., Sparks R.S., Keijzers G.B., Crilly J.L., Lind J.F., Ryan L.M. Prediction and surveillance of influenza epidemics // Medical Journal of Australia. - 2011. - Vol. 194, № 4. - P. S28–S33.Джандосова Ж.С., Шарипбаева А.Е., Байтугелова Н.Ю., Смагулова Ш.К., Кудашева Т.В., Джандосова Ф.С. / ОФ «Центр Исследований Сандж». COVID-19 в Казахстане: масштабы проблемы, оценка услуг здравоохранения и социальной защиты. – Нур-Султан, 2021. – 180 с.Dzhandosova Zh.S., SHaripbaeva A.E., Bajtugelova N.Yu., Smagulova Sh.K., Kudasheva T.V., Dzhandosova F.S. / OF «Centr Issledova- nij Sandzh». COVID-19 v Kazahstane: masshtaby problemy, ocenka uslug zdravoohraneniya i social'noj zashchity. – Nur-Sultan, 2021. – 180 s.Методы прогнозирования и модели распространения заболеваний. М.А. Кондратьев, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», лаборатория «Социология образования и науки», 2013.Metody prognozirovaniya i modeli rasprostraneniya zabolevanij, M.A. Kondrat'ev, Nacional'nyj issledovatel'skij universitet «Vysshaya shkola ekonomiki», laboratoriya «Sociologiya obrazovaniya i nauki», 2013.Инновации в диагностике, лечении и профилактике инфекционных заболеваний. Лиознов Д.А., Цыбалова Л.М., 2022.Innovacii v diagnostike, lechenii i profilaktike infekcionnyh zabolevanij. Lioznov D.A., Cybalova L.M., 2022.Общая эпидемиология. Савилов Е.Д., 2020.Obshchaya epidemiologiya. Savilov E.D., 2020.Патологическая анатомия COVID-19, Атлас. Зайратьянц О.В., 2020.Patologicheskaya anatomiya COVID-19, Atlas. Zajrat'yanc O.V., 2020.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.