Куликов Владимир Павлович
Петропавловск
Vladimir P. Kulikov, corresponding author, Professor, candidate of technical sciences, associate professor, "Information and Communication Technologies" chair
Petropavlovsk
Куликова Валентина Петровна, профессор кафедры "информационно-коммуникационные технологии", кандидат технических наук
Петропавловск
Valentina P. Kulikova, Professor, candidate of physical and mathematical sciences, associate professor, "Information and Communication Technologies" chair
Petropavlovsk
Кухаренко Евгения Владимировна, к.т.н., доцент, кафедра ИКТ
Петропавловск
Evgenia V. Kuharenko, Associate Professor, candidate of technical sciences, "Information and Communication Technologies" chair
Petropavlovsk
Статья посвящена исследованию интеграции искусственного интеллекта (ИИ) и систем поддержки принятия решений (СППР) в междисциплинарную подготовку ИТ-специалистов. Основное внимание уделяется разработке и тестированию интерфейсов прямого манипулирования на основе учебного кейса, реализованного в рамках практико-ориентированного проекта. Работа объединяет методы проектирования пользовательских интерфейсов, метрологию программного обеспечения и технологии СППР. В исследование также включены элементы анализа пользовательского опыта с использованием цифровых инструментов и коллективной экспертизы.
Участники проекта прошли все этапы создания цифрового продукта: выбор и моделирование объектов зданий и сооружений, формирование пользовательских сценариев, разработка тест-кейсов, визуализация интерфейсов и построение моделей экспертной оценки. Применялись методы согласования мнений, агрегирования предпочтений и анализа критериев качества интерфейсов. Особое внимание уделено использованию ИИ для автоматизированного анализа и генерации пользовательских решений.
Результаты кейса были использованы в экспериментальной части исследования, направленного на оценку эффективности междисциплинарного подхода в обучении ИТ-специалистов. Полученные данные демонстрируют практическую применимость ИИ и СППР в образовательной среде, способствуют формированию профессиональных компетенций и углубляют понимание процессов разработки интерфейсов. Статья завершается анализом перспектив интеграции подобных кейсов в ИКТ-образование в направлении проектного обучения с использованием современных цифровых технологий.
This article explores the integration of artificial intelligence (AI) and decision support systems (DSS) into the interdisciplinary education of IT specialists. The focus is on the development and testing of direct manipulation interfaces through a case-based learning project conducted as part of a practice-oriented educational initiative. The study combines methods of user interface design, software metrology, and DSS technologies. It also incorporates elements of user experience analysis using digital tools and collective expert evaluation.
Project participants completed all stages of digital product creation: selection and modeling of building and structure objects, development of user scenarios, creation of test cases, interface visualization, and construction of expert evaluation models. Methods for opinion alignment, preference aggregation, and interface quality criteria analysis were applied. Special emphasis was placed on the use of AI for automated analysis and generation of user solutions.
The results of the case study were applied in the experimental part of the research, aimed at evaluating the effectiveness of an interdisciplinary approach in IT education. The findings demonstrate the practical applicability of AI and DSS in educational contexts, contribute to the development of professional competencies, and deepen understanding of interface design processes. The article concludes with an analysis of prospects for integrating similar case studies into ICT education within the framework of project-based learning using modern digital technologies.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.